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固定資產管理系統(tǒng)

1月9日，探訪科技隆重發(fā)布《2019中國b2b銷售人工智能應用白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。 目的是幫助b2b公司尋找風向標，突破獲客瓶頸，在經濟寒冬中尋找快速發(fā)展的機遇，幫助公司打破增長逆勢，建立智能銷售體系。 這已引起社會各界的廣泛關注。

白皮書深入分析了b2b銷售從數(shù)字化到智能化的大背景，以公司服務行業(yè)對公司智能銷售的訴求為切入點，以有限的時間和價格如何提高集客效率，推進公司銷售模式的升級。 白皮書還通過豐富的樣本表明，“人工智能”在推動銷售發(fā)現(xiàn)、提高銷售效率、提高銷售業(yè)績方面有廣闊的應用前景。

“智慧變革”是占據快速發(fā)展制高點的前提

白皮書首先分析了互聯(lián)網+、人工智能爆炸背景下的領域走勢和市場訴求，解讀了當前公司銷售升級面臨的機遇和挑戰(zhàn)。 白皮書指出，人工智能( ai )作為引領未來的戰(zhàn)術技術，世界發(fā)達國家紛紛在新的國際競爭中取得主動權，中國作為世界數(shù)字經濟的第二大市場，智能化轉型已經不是口號，而是行動，正在全球蔓延。

許多公司已經把“智能變換”作為最重要的戰(zhàn)略，不斷增加資金和人才在ai上的投入，搶占了快速發(fā)展的制高點。 在ai的應用中，不僅是公司，投資機構也相繼涌入了ai的風口。 阿里巴巴馬云曾說過，未來的網絡是利用人工智能在云端解決大數(shù)據。 目前bat也在戰(zhàn)術上部署了人工智能行業(yè)。

銷售能力關系到公司的生死，但對許多公司來說，擴大銷售面臨著多個問題。 一個是，通過人情、人脈、人海獲得潛在目標群體的方法以前就被流傳了，但是需要時間，價格很高。 二是中小企業(yè)可涵蓋的渠道有限，無法接觸到真正有訴求的潛在目標群體三是通過以前流傳的方法獲得的銷售線索質量參差不齊，獲得后也需要逐一人工篩選，從而大大提高銷售效率 對占全國90%以上的中小企業(yè)來說，這些問題尤為嚴重。 隨著大數(shù)據時代的到來，b2b公司的銷售人員越來越依賴ai篩選有效信息，挖掘潛在的目標群體，整合銷售漏斗。 大型企業(yè)已經開始利用ai計算立項、銷售機會等，可以集中在投資回報率更高的地方。 但是，ai對中小企業(yè)的普及程度還很低，公司銷售人員對ai的認識還處于早期學習階段。

在白皮書中，我們抽取了300名來自不同組織和領域的b2b銷售專家參與調查，了解他們如何看待ai，以及ai如何幫助他們實現(xiàn)業(yè)務目標。

結果，19.8%的銷售者在銷售中決定采用ai技術，49%的回答者回答“目前沒有采用ai”。 這意味著大多數(shù)銷售代表不了解ai在制定銷售戰(zhàn)略中的作用。 利用ai，銷售從嚴重依賴主觀評價的過程變成了用科學的拆解方法可以明確的過程。 銷售人員可以根據顧客潛在的訴求和趣味性水平明確線索的先后順序，幫助銷售團隊以最高效、最低價格的方式明確努力的方向。

因為，隨著ai的迅速發(fā)展，通過與某個專業(yè)行業(yè)(如領域、業(yè)務功能等)進行持續(xù)培訓，可以進一步創(chuàng)造價值。 銷售人員了解越來越多的知識，ai可以給銷售人員創(chuàng)造很大的機會。

數(shù)據是致命的弱點，也是勝利的關鍵

白皮書認為，b2b銷售人員對ai的了解還只是初期的學習階段，如果將ai納入銷售的整個流程，其反響將會比預想的要大。 根據國際數(shù)據企業(yè)idc發(fā)表的研究報告，預計全年全球數(shù)據新聞量將達到44zb (萬億g )。 但是，從某種意義上說，如果這些大數(shù)據是非結構化的，則這些數(shù)億個數(shù)據點很少被利用。 b2b銷售人員必須更加重視ai，以幫助管理數(shù)據。 通過ai通過數(shù)據孤島，實現(xiàn)多渠道、多維的數(shù)據統(tǒng)一管理，給出機器學習算法，進行優(yōu)化、分解評估，形成完美的數(shù)據閉環(huán)。 ai幫助銷售者實現(xiàn)個性化銷售。 通過基于ai的分解和內在發(fā)現(xiàn)，并將其應用于銷售環(huán)節(jié)，可以把握顧客的生命周期，了解顧客，優(yōu)化轉化路徑，提高轉化，挖掘顧客價值，在正確的時間和地點將正確的文案傳遞給正確的顧客，在銷售中成為對手

收益是b2b銷售的重要kpi

公司的實現(xiàn)是將銷售線索轉化為真正的銷售訂單，這個過程需要銷售人員在執(zhí)行過程中花很多精力。 白皮書確認，自動化智能銷售是高效完成這些勞力密集型任務和解放雙手的最佳實踐之一。

一直以來，面對眾多的市場線索我們統(tǒng)一分配能源，但從銷售生產的角度來看這實際上是不合理的，銷售部門應該將能源分配在更高質量的線索上，以實現(xiàn)更好的轉換結果。

現(xiàn)在，銷售自動化可以幫助公司用ai觸摸達(如電話機器人等)按照意向規(guī)則對所有線索進行評分，形成潛在的目標群體商機列表，跟進并評分各顧客的行為記錄。 例如，報名參加某個在線活動可以加分解決，不提供公司名稱的顧客可以扣分解決，評分規(guī)則公司可以根據自己的領域和訴求解決。 系統(tǒng)根據線索得分劃分階段，對于成熟的線索，自動轉出由銷售跟進。 這樣，人工運營價格將大幅下降，線索購買率也將提高。

很明顯，只有數(shù)據沒有結構化的管理和分解，數(shù)據也只是一個數(shù)字。如果只是抓住銷售線索，缺乏整合和過濾，線索也只是一堆普遍的文案。 因此，白皮書將通過數(shù)據整合、線索分解判斷、利用內外數(shù)據的機器學習自動構建量化客戶模型等一系列智能舉措，使公司獲得無重復、較有效的質量線索，從根本上降低本方案的效果。

在新時代新訴求的帶動下，在“互聯(lián)網+”和智能化浪潮的推動下，公司從銷售向智能化的轉型升級已經大勢所趨，公司銷售智能化的深度決定了競爭力的強弱。 在新時代數(shù)據結構化、智能銷售的背景下，公司可以通過越來越多夯實、全面的智能銷售服務提供商指明其方向，逐步實現(xiàn)公司利潤的最大化。

探索智能銷售引發(fā)銷售革命，處理獲客問題

偵察技術致力于使用大數(shù)據和人工智能( ai )技術全面提高公司的銷售效率。 作為中國領先的公司電子商務服務商中企業(yè)的動力，利用探地智能銷售預測方案形成線索推薦的循環(huán)優(yōu)化，線索購買率提高了7倍以上。 通過探索語音機器人的信息表達記錄，51社保深入了解了自己的客戶畫像和業(yè)務評估，拓寬了新的業(yè)績增長渠道。

通過不斷挖掘拆解整個網絡新聞，探測已經構建了全網1億多家知識圖譜，并在此基礎上結合nlp、機器學習算法等先進技術，推出了探測線索(洞客)產品、“探測語音機器人”，銷售 此外，球探還發(fā)布了正在應用的大型企業(yè)銷售的“智能處理方案”，通過多維數(shù)據觀察和預測模型，持續(xù)輸出目標領域的總量市場規(guī)模、客戶地圖聚集分布、優(yōu)質商機，公司以前很少出現(xiàn) 相信探測智能銷售方案也將成為人工智能技術商業(yè)化探索的良好開端。

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