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在雨中傘下依偎著的新德里女孩

夏季風是印度農(nóng)業(yè)的生命線，印度夏季季風從每年的5月、6月開始，一直持續(xù)到9月份穩(wěn)定的雨季到來，季風給印度各地的水庫和農(nóng)田帶來了重要的雨水資源。

如果沒有雨水，印度很難向13億國民提供足夠的大米、小麥等糧食。 預(yù)測季風有助于農(nóng)民決定何時開始種植作物，以及如何安排農(nóng)活。

約一個世紀以來，印度采用古老的統(tǒng)計學方法預(yù)測季風。 這個預(yù)測方法雖然陳舊落后，但比什么都不做強。 但是，這種統(tǒng)計學方法并不準確，只能提供粗略的全國性預(yù)測和5個地區(qū)的預(yù)測。 對印度這樣的大國來說，這些分散的預(yù)測并不能準確地證明問題。

為了更好地做好天氣預(yù)報工作，印度將放棄統(tǒng)計學方法，改用超級計算機和3d建模技術(shù)，幫助相關(guān)部門預(yù)測明年的季風。

動態(tài)、3d建模技術(shù)比統(tǒng)計學的方法先進得多。 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法需要印度氣象學家不斷收集海洋表層的溫度、風向、風力等數(shù)據(jù)，并以這些新聞和歷史記錄為對象，得出不十分準確的預(yù)測結(jié)果。

這個任務(wù)很無聊，但結(jié)果似乎還很可靠。 去年，印度氣象局用統(tǒng)計學方法連續(xù)兩年準確預(yù)測該年將發(fā)生干旱。 但是，統(tǒng)計學的做法也有明顯的錯誤。 例如，印度氣象局無法預(yù)測2009年創(chuàng)紀錄的干旱。

另一方面，用3d建模技術(shù)進行預(yù)測具有速度快、結(jié)果更可靠的優(yōu)點，存在需要龐大的計算能力的缺點。

氣象學家m. rajeevan對媒體表示，新的超級計算機將比近年來使用的舊超級計算機快10倍。 印度希望通過超級計算機的速度和效率更好地預(yù)測未來的天氣，為農(nóng)民提供準確的雨情新聞，幫助居住在農(nóng)村地區(qū)的人們?yōu)槲磥淼母珊底龊脺蕚洹?/p>